人工智能能否取代人体临床试验？
人工智能等新兴技术在新药研发领域引起广泛关注，“虚拟临床试验”等概念也层出不穷。11月2日，在全球顶尖科学家新药研发论坛上，全球顶尖科学家共话药学新篇章。
2013年诺贝尔化学奖得主Arieh warshel重点阐述了计算机技术在新冠肺炎疫情和医药行业中的关键作用:“我们现在拥有的巨大计算能力可以解决许多以前无法解决的问题。”
以新冠肺炎为例，瓦切尔和他的研究团队在去年6月通过计算研究预测了病毒变异的可能性，并在变异实际发生之前就开始了相关研究。对于药物研发，计算机也可以用来计算药物的结合亲和力。
世界顶尖科学家协会副秘书长、世界顶尖科学家国际联合实验室高级科学家杨提到了人工智能在新药研发中的应用。无论是生物研究还是药物发现等。，涉及的不仅仅是数字，还有真实的疗效、作用和效果，以及药物对患者是否有危害。
“人工智能现在很火，尤其是最近三年，是一个很大的火场。”在中科院院士姜华良看来，人工智能只是一项新技术，我们仍然需要非常谨慎地使用。
“人工智能只是一种先进的技术，可以缩短药物研发的时间，或者帮助临床实验收集临床数据，建立模型，进而预测药物是否会成功。也许我们可以在五年内做到。”同时，姜华良也表示，实际临床实验还是个问题，因为临床实验要在人体上进行，而不是人工智能。
“临床试验应该在人身上进行，而不是人工智能。”蒋华良院士和诺华全球药物开发部(中国)负责人王也强调了临床试验中人的主体性。虽然我们早在几年前就在IBM实验室看到了机器学习在临床研究中的前沿应用，但王仍然表示，人工智能无法取代真正的人类临床试验。
一种药物并不适合所有患者，那么患者如何受益？百万分之一的化合物可能是最后一种药物，但它的受体可能只适合一小部分人群。
“在临床试验过程中，由于样本量小，我们需要人工智能来测量药物在大量其他患者身上是什么样的。我们如何修改我们在临床试验中招募受体的规则？人工智能可以在这一点上帮助我们，可以提高药物的特异性，缩短药物的研发周期。”王对说道。(记者王春)
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