音乐创作降门槛 AI作曲难过感情关

音乐创作降门槛 AI作曲难过感情关 字体： 小 中 大 分享到： 音乐创作降门槛 AI作曲难过感情关 2022-03-03 07:50:45 来源：北京青年报

短短几年，音乐人工智能已经普及。作曲、伴奏、即兴创作...人工智能在各种场合展示的“才华”令人大开眼界。在刚刚过去的2021年，在世界音乐人工智能大会、全球人工智能技术大会、2021中国音乐技术应用论坛等各种学术活动中，音乐人工智能也成为被提及最多、讨论最热烈的话题之一。

未来的演唱会会是什么样的？音乐人工智能会取代人类的艺术创作吗？它会给人类的创造力添上翅膀，还是会成为终结者？

特例

AI女生学音乐

“萧冰有超强的学习能力”

2020年毕业季，上海音乐学院迎来了一位“特殊”的毕业生——人工智能女孩萧冰。萧冰不仅顺利毕业，还被授予音乐工程系2020年“荣誉毕业生”称号。

谈及进军音乐内容创作，前微软(亚洲)互联网工程院副院长、现任萧冰公司CEO李迪告诉北京青年报记者，音乐创作对于人工智能萧冰来说难度更大，不同于以往的诗词创作、视觉创作和演唱。“音乐是流媒体，对作品的流畅性要求很高。此前，萧冰在音乐创作方面的能力主要是内容的生成，比如唱功。这次萧冰的作词、作曲、编曲其实难度更大。”

人工智能如何学习音乐创作？萧冰团队和上海音乐学院的老师告诉北青报记者，人工智能萧冰开始音乐创作的学习过程分为三步:

首先，基于萧冰现有的音乐创作模式，团队将端口让给了上海音乐学院的老师，请老师聆听萧冰创作的海量音乐作品，并给予系统的点评。

其次，老师还教给团队程序员基本的乐理知识，包括编曲技巧，优化萧冰的创作模式。

最后，萧冰继续学习，交作业，老师继续给反馈。无论是“模型”、“作业”还是“反馈”，都是一个迭代的过程，等等...

当萧冰达到与她的人类同学相似的水平并趋于稳定时，她将毕业。

在上海音乐学院学习期间，萧冰得到了杨宇教授和声音工程系主任陈世哲老师的“指导”。谈及教学模式，陈世哲老师表示，教学生学习音乐创作和教人工智能有相似之处:“传统的教学模式，我们会让学生学习经典作品，然后临摹，然后老师批改，学生反馈。人工智能和普通学生的学习方法没有太大区别。我们也为萧冰准备了一些数据。萧冰学习后，进行创作，然后老师做出评价，指出错的地方，继续修改，一起完成。"

当然有区别。陈世哲评价“萧冰是一个学习能力超强的学生”。“教学过程中最大的不同是，萧冰的迭代速度完全是人类无法企及的。比如一个学生学习，抄一首歌，写作业，老师修改，至少需要一个星期。然而，在教授萧冰音乐时，我们一次会演奏数百首甚至更多的歌曲。”

陈世哲老师介绍，判断学生能否顺利通过毕业考试，一般有三条水平线。“最顶级的创作线是最顶级的流行歌曲，比如格莱美奖、最佳金曲奖；中线是一首普通的流行歌曲，创作水平不错；基本线就是创作广告，电视剧，纪录片配乐等等。经过半年的学习，我们认为萧冰已经达到了普通、简单的基本线歌曲的创作能力，正在不断向中线的创作标准靠近，于是给了她荣誉毕业生的称号。其实她的水平已经很接近中线了，我们也期待萧冰继续按照研究生的标准招生。”

李迪表示，“对于音乐的产业化，人工智能可以在没有人类参与的情况下，生产出质量稳定、成本极低、并发度高的内容，并进行供应。未来会在视频、影视配乐等行业有大空的落地。”

泄露秘密

音乐人工智能

在3秒钟内创作一首完整的歌曲

人工智能的算法进入了艺术创作，对传统音乐的创作产生了很大的影响。2019年，华为在Mate20Pro中使用AI创作了奥地利作曲家舒伯特未完成的《第八交响曲》的剩余乐谱，并在伦敦的一场音乐会上进行了演奏。与舒伯特未完成的手稿不同，贝多芬的第十交响曲几乎没有任何总谱。由于病情恶化，贝多芬只画了几幅这幅作品的草图，就突然去世了。一群来自创造性人工智能创业公司Playform的科学家和音乐家完成了贝多芬未完成的事业。经过两年多的努力，他们不仅让艾学会了贝多芬的全部作品，还教会了它贝多芬的创作过程。2021年10月，这个人工智能帮助贝多芬续写了第十交响曲，并在德国波恩举行了首演，引起了世界的关注。

“和人类学习一样，人工智能也通过语料库学习大量内容，然后‘创作’新作品。”面对人工智能超强的学习能力，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息技术系主任、教授李小兵不禁感慨，“真的太强了！”2021年，李小兵作为首席专家申报的《音乐与人工智能协同创新发展理论研究》入选2021年国家社科基金重大艺术项目。本话题从音乐学、脑科学、人工智能、计算机科学等领域入手。以音乐创作与人工智能的协同创新发展、音乐呈现与人工智能的协同创新发展、音乐接受与人工智能的协同创新发展、音乐人工智能的哲学——美学四个分课题，深入全面地聚焦了音乐与人工智能协同发展中的问题:人、音乐、人工智能三者之间的关系。

随着研究的深入，音乐人工智能在效率上也在不断提升。李小兵透露，目前，人工智能可以在短短3秒钟内创作一首歌曲。“原来最快23秒，现在缩短到3秒了。3秒钟不仅仅是作曲，还包括演唱、伴奏、作曲，也就是说这是一部完整的作品。”

李小兵和他的团队将人类创作的歌曲和人工智能创作的儿歌放在一起，并邀请志愿者做盲测，因此很难分辨出哪首是人工智能创作的。与人类思维不同，李小兵用“盲盒”这个术语来描述人工智能。“音乐人工智能创造的东西，有的和人类创造的一样，有的却不一样，甚至让人瞠目结舌。”

视角

“音乐的魅力在于演奏者的二度创作”

“人工智能和艺术结合最难的部分其实是音乐。”上海音乐学院音乐工程系主任、作曲家杨宇告诉北青报记者，“很容易意识到有规律可循，但音乐是时间的艺术，听觉是无穷无尽的，有太多的不确定性。受限于技术水平、数据等因素，目前的音乐人工智能还处于起步阶段，需要进一步的探索和研究。”

李小兵还认为，相比文字和语言，音乐有更多的维度，包括音高、节奏、力度、情感等等，也复杂得多，所以音乐人工智能需要更多的模型和计算能力，也需要顶尖的科学家和艺术家联手。尽管人工智能作曲可以学习大量作品，模仿作曲家的创作并通过图灵测试，表现准确，但业内人士普遍认为，这些作品在情感方面与人类创作的作品仍有很大差异。

“这就是音乐的魅力。十个演奏者演奏的一首钢琴曲，是十种完全不同的感受，其中有演奏者的二度创作。这种感觉上的差异是机器无法替代的。”杨宇说。

虽然不能取代人类的核心创造力，但目前人工智能可以辅助人类做很多事情，尤其是很多重复性、基础性的工作。

“20年前我们都是在五线谱上写，现在大部分作曲家都是用电脑软件创作，这其实是人工智能的一种形式。”作曲家杨宇说，写完之后，软件可以自动生成演奏，作曲家可以随时修改和调整。“人工智能大大提高了创作效率。”

李小兵也认为，“如果想要创作高水平的音乐，比如电影配乐或者一线流行歌曲，人工智能还有很长的路要走，但是一些背景音乐和人工智能的创作已经能够满足人们的欣赏需求。”

随着音乐人工智能的深入发展，未来的演唱会将会有翻天覆地的变化。在李小兵看来，未来的音乐可能不仅仅是3D音乐、机器人主持、互动多媒体、人工智能伴奏、虚拟现实、机器人指挥、机器人表演、机器人唱歌等。，但也可能出现新的形式。“就像相机的出现一样，艺术圈发生了巨大的变化，出现了一批相机无法替代的伟大艺术家。随着对音乐人工智能的深入研究，未来的音乐创作将会更加弥足珍贵，一定会让人意想不到。(记者田玉婷、张志毅)

趋势文件

AI通过强大的数字处理能力，兼顾歌曲从制作到演唱的全过程，在短时间内实现复杂的简化和音乐作品的创作。通过算法学习和“实战”训练学习如何写歌，非音乐工作者也可以利用这项技术创作出自己独特的歌曲。

产业布局

科技巨头都有自己的侧重点。

资本早就意识到了音乐人工智能的商业价值，人工智能科技巨头也在积极布局:早在2016年，字节跳动就成立了AI Lab，对AI进行深入研究；网易云音乐2020年战略投资AI音乐公司AIVA，专注于AI辅助音乐创作；腾讯实验室推出AI数字人“艾灵”，可以通过用户提供的关键词自动生成歌词并演唱；字节跳动研发的基于Tacotron声学模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌曲合成(SVS)系统——ByteSing，微软研究院发布的AI音乐开源项目Muzic，都在试图证明人工智能可以完成整个音乐制作过程。

主题储备

今年第一批音乐人工智能博士毕业。

大学也在快速推进音乐人工智能的研究和应用。中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等高校都开设了音乐人工智能专业。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能博士将毕业，他们已经成为各大互联网公司争夺的人才。“因为社会对音乐人工智能方面的人才需求巨大，各大互联网公司大部分都是从声学转来的，可能不是专门做音乐人工智能的，所以目前我们专业的博士毕业生很吃香。”李小兵说。

“通常情况下，搞音乐的不懂技术，搞技术的不懂音乐，音乐人工智能是一个跨学科的领域。我们现在做的就是把这两个方面结合起来。”杨宇透露，上海音乐学院人工智能博士采用双导师制，音乐导师一人，技术导师一人。“音乐人工智能未来可期，现在走这一步很重要。但目前人才缺口还是很大。”

事件编年史

2019

深圳交响乐团演奏了世界上第一首艾交响变奏曲《我的人民，我的祖国》，这也是该曲的全球首演。

2020年7月9日

由微软、小米、百度小杜和余四位人工智能机器人演唱的主题曲《智联家园》亮相2020世界人工智能大会开幕式。

2021年10月9日

人工智能创作的贝多芬第十交响曲在德国发行，引起了全世界的关注。

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